La source
Le bon document a-t-il été retrouvé ?
Le RAG recherche les passages utiles dans vos documents avant de préparer une réponse. Vous pouvez consulter les sources citées.
Décrivez ce que vous cherchez avec vos mots.
Il recherche les informations en respectant vos droits d’accès.
Consultez les sources pour vérifier la réponse.
Le bon document a-t-il été retrouvé ?
Le passage cité soutient-il la réponse ?
La réponse aide-t-elle réellement votre équipe ?
Choisissez un dossier utile et à jour. Testez dix à trente questions réelles, avec les sources attendues et les cas où l’IA doit refuser de répondre.
Un RAG local recherche des passages dans un corpus contrôlé par votre entreprise, puis fournit ces passages au modèle pour construire une réponse. L'index, le modèle et les documents peuvent rester dans votre environnement selon l'architecture retenue.
Non. Il améliore l'accès aux sources et permet de les afficher, mais la recherche peut manquer un passage et le modèle peut mal l'interpréter. Des tests et une validation humaine restent nécessaires.
Non. Il vaut mieux commencer par un corpus limité, utile, à jour, avec des droits clairs et des questions métier mesurables.
Choisissez un premier usage à tester sur vos documents et vos outils.
Le RAG recherche des passages dans les sources autorisées avant de produire une réponse. Une source retrouvée ne garantit pas que la conclusion est correcte : l’équipe vérifie le passage, la version du document et les droits de l’utilisateur.
Exemple de recette, sans donnée client : « Quel est le délai prévu dans le contrat A ? » La réponse attendue reprend uniquement le délai du contrat de test, cite le document et le passage. Si le contrat manque, si deux versions se contredisent ou si l’utilisateur n’y a pas accès, la réponse doit signaler la limite plutôt qu’inventer un délai.